Python 数据分析

1.ndarray的特性 多维性 5 array的维度 0 [1 2 3] arrar的维度 1 [[1 2 3] [4 5 6]] arrar的维度 2 同质性 ['1' 'hello'] 不同的数据类型会被转化成相同的数据类型 [1. 2.5] 2.ndarray的属性 1 数组的形状: () 数组的维度: 0 元

1.基本数学函数 3.0 [1. 2. 3.] [1. 5. 8.] 2.718281828459045 0.9969486348916096 0.8414709848078965 -1.0 [1 1 2 3] [ -1 1 -8 -27] [4. 2. 4.] [2. 3. 5.] [1. 2. 4.] array(

创建方法 0 1 1 2 2 7 3 4 4 5 dtype: int64 A 1 B 2 C 7 D 4 E 5 dtype: int64 A 1 B 2 C 7 D 4 E 5 Name: 月, dtype: int64 a 1 b 2 c 3 dtype: int64 a 1 c 3 dtype: int64 属

dataframe的创建 第一列 第二列 0 1 6 1 2 7 2 3 8 3 4 9 4 5 10 name age id 1 tom 18 1 2 bob 19 2 3 jack 20 3 4 alice 17 4 5 mark 18 5 属性 Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int6

数据导入与导出 Unnamed: 0 Epoch TrainLoss TrainAcc ValLoss ValAcc 0 0 1 1.378301 0.496378 1.138243 0.5956 1 1 2 0.913497 0.673756 0.876917 0.7026 2 2 3 0.714228 0.7489

matplotlib 折线图 ​ ​ 柱状图 ​ ​ 条形图 ​ ​ 饼图 ​ ​ 环形图 ​ ​ 爆炸式饼图 ​ ​ 散点图 ​ ​ 箱线图 ​ ​ ​ ​ seaborn .dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } .datafra